Senior AI / ML Engineer (LLMs for Security Operations)
ASAL Technologies · هجين · رام الله · قبل 3 أيامنُشرت قبل 3 أيام- المستوى
- خبير
- التخصص
- SOC
- الراتب
- غير مذكور
ملخص الوظيفة
وظيفة لأصحاب الخبرة الطويلة في مراقبة التنبيهات وفرزها والتحقيق في الحوادث (SOC). العمل هجين، والمكتب في رام الله.
هذا ملخص منّا، وقد يفوته شيء. اقرأ الإعلان كاملًا في موقعه الأصلي قبل أن تقدّم.
هل تناسبك هذه الوظيفة؟
نحفظ اختياراتك على هذا الجهاز فقط.
جهّز أوراق التقديم لهذه الوظيفة
سيرة بالإنجليزية ورسالة تقديم و10 أسئلة مقابلة، نكتبها من سيرتك ولا نضيف شيئًا ليس فيها.
ابدأ بمعاينة سيرتك مجانًاحزمة لوظيفة واحدة بـ $19. تدفع مرة واحدة، بلا اشتراك.
إذا اشتريت باقة خلال 14 يومًا من شراء الحزمة، نخصم $19 من سعر الباقة.
قارن الحزمة والباقاتنص الإعلان كما نشرته الشركة
About ASAL:
ASAL Technologies was established in 2000 and has grown to become a leading technology company across Jordan, KSA, UAE, and Palestine. With a workforce of over 450 engineers, ASAL offers a wide range of AI agents, services and products, Software and Digital Transformation services, Engineering and R&D services. ASAL Technologies is assembling a team of PD Engineers for a high-end multinational company. The team will be working with top notch engineers in the semiconductor industry from all over the world.
What you will do:
•
Own the AI layer of our SOC platform: cloud models (OpenAI, Gemini, Anthropic) and local models (Ollama) behind one interface.
•
Build evaluation sets from real security alerts and measure AI accuracy, cost and hallucination rates.
•
Build grounding checks so AI-written incident summaries only state facts that are in the evidence.
•
Defend the pipeline against prompt injection hidden in log data.
•
Improve anomaly detection (UEBA) and risk scoring, and ship new AI features for analysts.
•
Keep the service working when AI is switched off.
•
Red-team our own AI (prompt injection, data leakage) and build AI support for threat hunting.
•
5+ years in ML / AI engineering, including 2+ years on production LLM applications.
•
Strong Python engineering: tests, code review, version control, APIs.
•
Hands-on experience with LLM evaluation and with making model output reliable.
•
Knowledge of attack techniques, threat hunting, vulnerabilities and defence methods, enough to judge AI verdicts on security alerts.
•
Good understanding of AI in attacks and red teaming: AI-written phishing, deepfakes, AI-assisted malware and reconnaissance, prompt injection, MITRE ATLAS, LLM red-teaming.
•
Strong written and verbal English skills.
Nice to have
•
Security or SOC domain experience.
•
Local model serving, quantisation and GPU sizing.
•
Property-based testing; RAG; AI-security (OWASP Top 10 for LLMs).
نقلنا هذا النص كما هو من مصدر الإعلان: افتح الإعلان الأصلي(تُفتح في علامة تبويب جديدة). هل أنت من الشركة وتريد أن نحذف هذا النص؟ أبلغنا